LES SMARTWATCHES : DE QUOI S’AGIT-IL ?
Une smartwatch (ou montre connectée) est un dispositif portable qui peut être utilisé à des fins diverses. Elle peut être utilisée pour suivre la forme physique, surveiller la fréquence cardiaque et, désormais, même prédire l’apparition du COVID-19. Le développement des smartwatches a permis aux gens de suivre leur santé d’une nouvelle manière et pourrait même aider à prédire les épidémies de COVID-19. Ces dispositifs portables suivent les mouvements et le rythme cardiaque des utilisateurs, et s’ils sont à risque, leurs envoient une alerte pour qu’ils puissent prendre des précautions. Dans certains cas, les smartwatches se sont révélées être un outil permettant de sauver des vies.
C’est ce raisonnement qui a conduit le Healthcare Innovation Lab de la Faculté de Médecine de l’Université de Stanford à lancer une étude visant à déterminer si les données de santé suivies par la smartwatch pouvaient être utiles pour détecter les signes précoces d’une infection par le COVID-19. Ouverte aux personnes de tous sexes, âgées de 18 à 80 ans et ne présentant aucune condition de santé préexistante, cette étude a tenté de prédire l’apparition de l’infection en utilisant l’intelligence artificielle (IA). En téléchargeant “MyPhD” et en s’inscrivant à l’étude par le biais d’une enquête de santé, les utilisateurs ont été avertis par leur dispositif portable lorsque des changements significatifs se produisaient dans leur suivi.
Au cours de la première phase de l’étude, l’IA a été capable de détecter en temps réel 63 % des cas positifs au COVID-19. La deuxième phase de l’étude s’est concentrée sur l’entraînement de l’IA à identifier les cas pré-symptomatiques ou asymptomatiques avec un taux de précision de 78 %. Il est intéressant de noter que le dispositif a également été en mesure de suivre les symptômes et les réactions à la première et à la deuxième dose des vaccins COVID-19, fournissant des données intéressantes. Par exemple, les utilisateurs vaccinés avec le vaccin Pfizer-BioNTech ont signalé un rythme cardiaque au repos plus élevé au cours de la première nuit suivant la première dose. De même, plus de 60 % des utilisateurs qui ont reçu une dose du vaccin Moderna ont eu de la fièvre après la deuxième dose, mais pas après la première, alors que les utilisateurs qui ont été vaccinés avec le vaccin Pfizer-BioNTech ont signalé de la fièvre après les deux doses.
Une mise en garde toutefois : il faut se rappeler que les smartwatches ne sont pas classées comme des dispositifs médicaux mais comme des aides au fitness par les sociétés qui les commercialisent. Même si les récits positifs d’utilisateurs dont la vie s’est améliorée grâce à ces appareils se multiplient, les médecins se gardent bien de prendre en compte les données de santé fournies par les appareils commerciaux, car leur niveau de précision est encore incertain. En outre, il s’est avéré que les smartwatches pouvaient augmenter l’anxiété de certains utilisateurs quant à leur état de santé et à leurs objectifs de remise en forme.
Tout bien considéré, les dispositifs portables pourraient ouvrir la voie à de nouveaux moyens pour surveiller et pour prévenir la propagation des épidémies de COVID-19, mais ils ne doivent pas être considérés comme des substituts aux tests réguliers, au port du masque et à l’auto-isolement en cas de contact avec un cas positif.
Combien de fois avez-vous vérifié votre rythme cardiaque sur votre appareil en lisant cet article ?
Références:
CNET. 2022. Fitbit and Apple know their smartwatches aren’t medical devices. But do you?. [online] Available at: <https://www.cnet.com/tech/mobile/features/fitbit-apple-know-smartwatches-arent-medical-devices-but-do-you/>.
Collins, F., 2017. Built for the Future. Study Shows Wearable Devices Can Help Detect Illness Early. [online] NIH Director’s Blog. Available at: <https://directorsblog.nih.gov/2017/01/17/built-for-the-future-study-shows-wearable-devices-can-help-detect-illness-early/>.
Mishra, T., Wang, M., Metwally, A., Bogu, G., Brooks, A., Bahmani, A., Alavi, A., Celli, A., Higgs, E., Dagan-Rosenfeld, O., Fay, B., Kirkpatrick, S., Kellogg, R., Gibson, M., Wang, T., Hunting, E., Mamic, P., Ganz, A., Rolnik, B., Li, X. and Snyder, M., 2020. Pre-symptomatic detection of COVID-19 from smartwatch data. Nature Biomedical Engineering, 4(12), pp.1208-1220.
Stanford University, 2022. Stanford COVID-19 Wearables Project — Stanford Healthcare Innovation Lab. [online] Innovations.stanford.edu. Available at: <https://innovations.stanford.edu/wearables>.
